皮肤类型分类数据集算法分类算法训练数据集深度学习训练

油性+干性+正常皮肤类型数据集-含3152张高质量皮肤图片+已分类整理训练测试集-可用于深度学习算法训练.zip

油性+干性+正常皮肤类型数据集_含3152张高质量皮肤图片+已分类整理训练测试集_可用于深度学习算法训练

垃圾分类数据集+垃圾分类识别训练代码(支持googlenet, resnet, inception_v3, mobilenet_v2)

本项目将采用深度学习的方法，搭建一个垃圾分类识别的训练和测试系统，实现智能化垃圾分类。目前，基于ResNet18的垃圾分类识别，在垃圾数据集dataset2，训练集的Accuracy在94%左右，测试集的Accuracy在92%左右.........

深度学习常用的训练数据集介绍以及下载

标签：深度学习数据集人脸检测、车辆检测数据集

前言：数据是深度学习的血液，本文介绍一下当前非常常见的一些数据集。 1 ImageNet ImageNet是一个计算机视觉系统识别项目，是目前世界上图像识别最大的数据库。是美国斯坦福的计算机科学家李飞飞模拟人类的识别...

深度学习常用数据集介绍与下载（附网盘链接）

标签：深度学习人脸识别目标检测

这篇博文总结了博主收集的深度学习常用的数据集，包含常用的分类、目标检测及人脸识别任务，对每个数据集给出了简要介绍、官网下载网站以及公众号获取的关键字。因为有的数据集较大，官网的下载速度可能比较慢，为了...

【机器学习】基于KNN算法实现鸢尾花数据集的分类

标签：机器学习算法分类

从KNN算法的基本原理讲起，一步步解锁鸢尾花数据集的神秘面纱。你将看到如何用代码驱动模型训练，如何巧妙选择K值提升分类性能。更有拓展应用等你来探索，从文本分类到图像识别，KNN无所不能！看完这篇博客，你...

深度学习图像分类数据集制作

标签： python 深度学习

一般我们使用Tensorflow或者Pytorch构建深度学习模型，并使用cifar10、cifar100、Imagenet等数据集即可进行一个图像分类模型的训练。要解决实际问题，实现算法落地，就需要根据应用场景对我们需要...

智能生活垃圾检测与分类系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）

标签： YOLO 生活垃圾分类目标检测

本文详细介绍基于YOLOv5算法的智能生活垃圾检测与分类系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别，可对图像中存在的多个目标进行...

动物分类数据集-包含十个动物类别-含24200张图片-已经做好图片分类-可用于深度学习分类算法训练.zip

标签：动物分类数据集分类数据集算法深度学习训练

动物分类数据集_包含十个动物类别_含24200张图片_已经做好图片分类_可用于深度学习分类算法训练

数据挖掘分类算法的学习总结

标签：数据挖掘分类算法现代数据管理

大数据时代的我们每时每刻都在...本文主要对数据挖掘分类算法进行研究，介绍了常用分类算法的基本思想及其优缺点，有助于未来对算法进行相应的改进，再通过其部分实际应用展示了在不同领域中分类算法的良好分类效果。

基于深度学习的瓶子检测软件（UI界面+YOLOv5+训练数据集）

标签：深度学习 YOLO 瓶子检测

本文详细介绍深度学习的瓶子检测软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多个目标进行识别分类，在界面中可以选择各种图片、视频进行...

【NLP文本分类算法集锦】零基础入门经典文本分类项目实战（附代码+数据集）

标签：自然语言处理 python 人工智能

本专栏整理了《NLP文本分类算法集锦》，内包含了各种常见的中英文文本分类算法，以及常见的NLP任务：情感分析、新闻分类以及谣言检测等。

基于深度学习的农作物叶片病害检测系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）

标签：深度学习 YOLO python

本文详细介绍基于YOLOv5深度学习模型的农作物叶片病害检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多个目标...

机器学习算法分类及数据集划分

标签：机器学习神经网络决策树

2. 数据类型和算法分类 2.1 数据类型 2.2 机器学习算法分类监督学习：既有特征值又有目标值。无监督学习：只有特征值，无目标值。 2.3 监督学习 2.3.1 分类 (离散型) 1. K-近邻算法： 2. 贝叶斯分类： 3.决策...

目标检测算法——垃圾分类数据集汇总（附下载链接）

标签：人工智能计算机视觉目标检测

近期，小海带在空闲之余收集整理了一批垃圾分类数据集供大家参考。整理不易，小伙伴们记得一键三连喔！！！

机器学习分类算法之XGBoost（集成学习算法）

标签：机器学习分类 xgboost

XGBoost核心算法正则项：树的复杂程度 XGBoost与GBDT有什么不同 XGBoost需要注意的点 XGBoost重要参数详解调参步骤及思想 XGBoost代码案例相关性分析 n_estimators（学习曲线） max_depth（学习曲线） ...

深度学习算法训练和部署流程介绍--让初学者一篇文章理解算法训练和部署流程

标签：算法人工智能

深度学习算法训练和部署流程介绍--让初学者一篇文章理解算法训练和部署流程

深度学习常用数据集汇总

标签：深度学习

深度学习常用数据集计算机视觉1.MNIST2.ImageNet3.CIFAR4.COCO5.PASCAL VOC6.FDDB自然语言处理数据集1.SQuAD2.MS MARCO3.Question Pairs4.Maluuba Datasets5.Maluuba NewsQA6.20 Newsgroups7.Billion Word Language ...

【Pytorch学习笔记八】深度学习数据集介绍（训练集、验证集、测试集）及数据标注工具（labelme等）

标签：深度学习 pytorch 学习

用已知某种或某些特性的样本作为训练集，以建立一个数学模型，再用已建立的模型来预测未知样本，此种方法被称为有监督学习，是最常用的一种机器学习方法。

【深度学习】图像分类之KNN算法

标签：深度学习算法分类

图像分类任务是，分类系统预先知道一些确定了分类或标签的集合，这些标签有可能是猫咪或者狗狗。系统接收一些输入图像，比如说猫咪，然后根据算法给输入的图片分配一些固定的标签。...训练集。.........

一篇入门深度学习OCR：数据集和算法合集

标签：深度学习 ocr 图像处理

当前OCR领域基本上已经是深度学习的天下了，近5年，在算法和数据集的双重加持下，OCR已经成为一个解决的问题，要做一个适合于自己的OCR系统，关键在于选择适合于自己场景的数据集和算法。本文主要记录OCR领域常用...

收藏 | 90+深度学习开源数据集整理：包括目标检测、工业缺陷、图像分割等多个方向（附下载）...

标签：大数据计算机视觉机器学习

来源丨极士平台小目标检测1. AI-TOD航空图像数据集数据集...与现有航拍图像中的目标检测数据集相比，AI-TOD 中目标的平均大小约为 12.8 像素，远小于其他数据集。2. iSAID航空图像大规模数据集数据集下载地址：http:...

【深度学习&NLP】基于卷积神经网络(CNN)实现中文文本情感分析(分类)附代码以及数据集链接

标签： cnn 机器学习深度学习

中文文本情感分析是一种研究人类情感表达的计算机技术，它可以自动地分析文本中的情感，并将其分类为积极、消极或...近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的情感分析算法取得了显著的进展，成为了研究热点。

机器学习-决策树之分类树python实战（以红酒数据集为例）（二）

标签：机器学习决策树分类树

大家有没有听说过“三行代码行天下”这句话真的有这么强吗？没错，你没有听错 python在数据处理建模这方面确实段位很高 ...2 DecisionTreeClassififier与红酒数据集 2.1 重要参数 2.1.1 criterion ...

【神经网络与深度学习】使用MNIST数据集训练手写数字识别模型——[附完整训练代码]

标签：深度学习 tensorflow 神经网络

【神经网络与深度学习】使用MNIST数据集训练手写数字识别模型——[附完整训练代码]。发现csdn平台上似乎还没有一篇完整的介绍MNIST数据集、完整训练代码和训练好的模型文件，故发此文来对MNIST做一个详细的整合。 ...

【神经网络与深度学习】CIFAR10数据集介绍，并使用卷积神经网络训练图像分类模型——[附完整训练代码]

标签： tensorflow 深度学习机器学习

【神经网络与深度学习】CIFAR10数据集介绍，并使用卷积神经网络训练图像分类模型——[附完整训练代码]一、CIFAR10数据集介绍1.1 CIFAR10数据集的内容1.2 CIFAR10数据集的结构组成1.3 CIFAR10数据集与MNIST数据集对比...

深度学习常见数据集汇总

标签：深度学习人工智能机器学习

数据在深度学习中占据着非常重要的地位，一个高质量的数据集往往能够提高模型训练的质量和预测的准确率。本文收集整理了21个国内外经典的开源数据，包含了目标检测、图像分割、图像分类、人脸、自动驾驶、姿态估计、...

异常检测算法分类总结（含常用开源数据集）

标签：算法人工智能深度学习

异常检测是识别与正常数据不同的数据，与预期行为差异大的数据。本文详细介绍了异常检测的应用领域以及总结梳理了异常检测的算法模型分类。文章最后更是介绍了常用的异常算法数据集。

分类任务简介 ( 分类概念 | 分类和预测 | 分类过程 | 训练集 | 测试集 | 数据预处理 | 有监督学习 ...

标签：分类预测训练集

I . 分类概念 II . 分类 ( 离散值 ) 和预测 ( 连续值 ) ... 分类过程中使用的数据集 ( 训练集 | 测试集 | 新数据 ) V . 数据预处理 VI . 分类方法评价 VII . 分类算法举例 VIII . 有监督学习和无监督学习

【深度学习项目实战目录】算法详解 + 项目详解 + 数据集 + 完整源码

标签： pytorch opencv python

主要汇总了深度学习不同领域的实战项目，每个项目都附有详细的算法分析、数据集以及源代码。

深度学习数据集大全

深度学习是以数据为驱动的技术，在使用深度学习进行科研或者工作当中，都离不开数据集。因此本篇博客整理我在工作当中遇到的一些数据集。如人脸数据集，地球信息的数据集。数据集来源有一些比赛的数据集，如kaggle，...